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智能手机堪称移动互联网时代的机械假肢,与日常生活密不可分。 除了手机操作系统自带的人脸解锁功能,大量APP也引入了人脸识别功能,进一步完善产品功能。 例如,政务和金融类应用会使用人脸识别来验证用户身份,相册管理类应用会使用它对照片进行分类。 、摄影、视频等应用使用人脸检测进行对焦和美化……虽然手机上发生的人脸识别运行在同一套硬件上,但应用程序无法调用操作系统自带的人脸识别功能,但需要 在开发中引入第三方算法。 在算法类型的选择上,大致分为API和SDK两大类。 考虑到现在的应用开发通常需要兼容多个版本的iOS和Android系统,所以算法最好能兼容iOS14和Android11这两个操作系统的最新版本。 API和SDK是人脸识别算法的不同应用形式。 它们与识别准确性无关。 取决于算法厂商是否开放了可以调用人脸识别功能的接口(API),还是直接提供人脸识别软件的安装包(SDK)。 )。 API本质上是在线请求和返回结果:算法供应商将算法部署在云端,并向有需要的公司开放接口。 本地端只上传照片并接收结果。 整个人脸识别过程在云端进行,消耗云计算能力。 SDK 是一个软件开发工具包。 算法厂商将人脸识别功能封装到SDK中,分发给其他公司使用。 使用时需要下载安装软件包,算法在本地运行。 因为API消耗云计算能力,所以很难做到完全免费。 通常算法提供商会根据通话量收费,目前业内有几家知名公司采用这种模式。 但考虑到APP用户规模大、使用频繁,大规模通话的高昂费用将成为中小企业的一大成本负担。 另外,由于API的人脸识别数据需要上传云端存储,必须在有网络的环境下使用,算法运行速度受网络条件影响较大,存在 也有一定的数据泄露风险。 人脸识别API不适用于对数据安全性要求高或需要在没有网络的封闭环境中应用的场景。 SDK与API完全相反,所有操作都在本地进行。 API 的缺陷正好变成了 SDK 的优势。 以业界公认的、可能在人脸识别SDK领域最具影响力的虹软视觉开放平台为例。 它提供的免费ArcFaceSDK可以在本地运行,离线使用,不受网络环境影响。 ,响应速度极快; 人脸数据也存储在本地,无需与服务器进行数据交互,安全性更高; 正因为算法是在本地运行,所以在使用的时候不需要为云服务和网络流量付费,这也是开发者可以免费使用的一个重要原因。 图片来自虹软视觉开放平台官网。 在ArcFace的基础上,虹软视觉开放平台还推出了算法ArcFaceProApp的增值版,性能进一步提升。 400ms以内,支持IOS14、Android11等多平台多版本系统。 该算法适用于大型APP应用场景,涵盖采集、比对、活体、识别、见证人识别等功能。 实现毫秒级识别,适配市场主流镜头模组和芯片方案,让APP轻松触达人。 人脸识别能力,实现刷脸登录、实名认证、娱乐应用等功能,并有专人提供技术支持,让算法集成不再是问题。 业内知名的学前教育服务平台ArcFaceProApp,无需支付高日调用量就采用了ArcFaceProApp。 为解决家长与校园信息不对称的问题,Palmtong Home推出了Palmtong Time Collection功能:通过文字、图片、语音、视频等多种载体,记录孩子从学校到学校,从学校到学校 幼儿园。 到毕业的美妙时刻。 然而,在推出该功能的初期,全靠幼儿园老师在上传照片和视频后手动分类和添加标签。 这使得教师在照顾孩子的同时需要投入大量的精力,而且往往难以做到准确及时的分类。 引入虹软视觉开放平台的ArcFaceProApp后,教师只需上传学生照片和视频,无需额外操作,系统可自动识别并快速分类属于每个孩子的照片和视频,推送到学生手中的APP 家长及时赶到里面。 图片来自 ArcSoft Vision Open Platform 官网 离线使用是 ArcFaceSDK 的另一大优势。 在一些无法访问的极端场景下,网络部署就位比较困难,但需要人脸识别来验证用户的身份,比如在深山深处的林场巡逻的护林员。 为确保护林员到达特定地点完成检查,管理系统会要求护林员在到达特定地点后打开软件进行身份验证。 这时,手机自带的GPS导航系统仍然可以接收到来自卫星的信号,因此可以确定护林员的位置。 但是由于网络不好,人脸识别API无法正常工作,ArcFaceSDK可以流畅使用。 打卡完成后,当巡查员带网返回区域时,手机管理系统会自动上传打卡记录,实现巡检管理闭环。 总的来说,人脸识别API和SDK各有千秋,开发者需要根据实际场景选择使用。 目前支持iOS14和Android11版本的人脸识别SDK并不多。 虹软视觉开放平台推出的ArcFaceProApp已经支持并优化了该版本,值得开发者尝试。
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